A gyártók szerte a világon felkészülnek az Industry 4.0-re. A sikeres bevezetés a vállalatok azon képességét rejti, hogy képesek legyenek intelligens gépeket és informatikai rendszereket fejlett szoftverekkel összekapcsolni. A robotok az egyenlet kulcselemei. Néhány kivételtől eltekintve a legtöbb gyárban robotok használatosak monoton feladatok elvégzésére, hiszen az emberi operátorok belső kognitív képességei nélkül érzik el az érzékszervi és intelligenciai feladatokat. Ez azonban átalakuló technológiákkal, például mesterséges intelligenciával és fejlett 3D-s látásrendekkel kezd változni, mindkettőt a számítási teljesítmény gyors növekedése teszi lehetővé. Ezen erőteljes új technológiák kihasználásával Solomon AI alapú gépi látású megoldások jelentősen növelhetik a robotok termelékenységét azáltal, hogy "intelligens" és rugalmasabbá teszik őket.
Az AI-alapú gépi látás-megoldások Solomon csomagja jelentősen növeli a robotok termelékenységét azáltal, hogy "intelligensebbé és rugalmasabbá teszi őket. A tökéletesen integrált szkenner hardverek, 3D-s feldolgozó szoftverek és korszerű AI-technológiák integrálása révén a Solomon AccuPick 3D rendszer képes a bin felszedésére nagy felismerési sebességgel és egyszerű használat mellett.
Vision vezetett robot
Mindössze annyit kell tennie, hogy a Solscan 3D szkenner egy pillanatfelvételt készít a munkadarabról és a szoftver azonnal megegyezik, és kiszámítja a szükséges útvonalakat, amelyekkel a robot továbbhaladhat. Az alkalmazások közé tartoznak a gépjárműalkatrészek lezárása, a lábbeli alkatrészeinek ragasztása, a fém- vagy műanyag befecskendezési tárgyak minőségellenőrzése, a motorok hegesztése.
AI-alapú látásvizsgálat
Az AI által előidézett gyors fejlődés elkezd megváltoztatni a gépi látás problémáinak megközelítését. Ipari környezetben az olyan szabálytalan minták, mint például a nehéz meghatáro- zott karcolások, foltok, repedések és sok más hiba hiánya nehézségekbe ütközik a hagyományos szabály-alapú módszerek ellenõrzésére, de most sokkal könnyebben azonosíthatóak neurális hálózatok.