A 3D nyomtatás nem egyszerű folyamat, különösen a fém 3D nyomtatás. Sok összetett matematikai modellezéssel jár, és a számítások legalapvetőbb része hetekig tart. A Nagy Szentpétervári Polytechnikai Egyetem tudósai azonban egy olyan neuronhálózatot fejlesztettek ki a fém 3D-s nyomtatáshoz, amely nagyszámú paraméterrel van kiképezve, ami lehetővé teszi az alkatrészek gyorsabb előállítását, valamint a felfedezett függőségek használatát az új termékek gyártásához. alkatrészek.
A neurális hálózat egy számítástechnikai rendszer, amelyet nagy adatbevitelre használnak. Az egyetem kutatói ezt a módszert használták a 3D nyomtatás folyamatparamétereinek megszerzésére, biztosítva a folyamat stabilitását.
Az orosz kutatók által kifejlesztett neurális hálózat egy újabb lépés a teljes adalékanyag-gyártási folyamat automatizálása felé, amely nemcsak felgyorsítja ezt a folyamatot, hanem javítja az alkatrészek minőségét, de csökkenti az emberi hibák kockázatát, ami magas, ha magas a komplex matematika. A fém adalékanyagok gyártásában még mindig sok idő-, pénz- és anyagpazarlás keletkezik az építési hibák miatt, de az ilyen javítások miatt ezek a problémák valószínűleg jelentősen csökkentek a jövőben.
