A Swanson School of Engineering kutatói több mint egymillió dollárt kaptak az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumától (DoE) és a Pittsburghi Egyetemen. A finanszírozás célja az új generációs gázturbinás komponensek adalékgyártására szolgáló hatékony minőségbiztosítási módszer kifejlesztésének támogatása. A projektet három évig tartotta Xiayun (Sharon) Zhao, PhD, a Pitt-i gépészmérnöki és anyagtudományi egyetemi docens.
A DoE az Egyetemi Turbinarendszerek Kutatási Programján keresztül 802 400 dollár összeget kapott a kutatóknak, és Pitt további $ 200,600-t biztosított (így a teljes támogatás 1 003 000 dollár). Továbbá, az ANSYS, egy mérnöki szimulációs szoftvergyártó cég, ipari partnerként szolgál majd a projektben, amely további támogatást nyújt.
A lézeres porágyfúziós technológia minőségbiztosításának fejlesztése
Dr. Zhao mellett a kutatócsoport Albert To, a Pitt-i gépészmérnöki és anyagtudományi egyetemi docens és Richard W. Neu, a Georgia Institute of Technology Gépészmérnöki Iskolája professzora.
A kiosztott források felhasználásával a kutatócsoport költséghatékony módszert kíván létrehozni a forró gázútvonalú turbinás alkatrészek (HGPTC) minőségbiztosítására, amelyek kifejezetten lézeres porágyfúziós (LPBF) technológiával készültek. Dr. Zhao elmagyarázza, hogy az LPBF hatékony tulajdonságai csábító lehetőség a HGPTC-k fejlesztésére: „Az LPBF AM képes komplex fémalkatrészeket készíteni az anyag és az idő csökkentett költségével.”
Vannak azonban olyan hibák, amelyek az LPBF-adalékanyag-gyártású komponensekben megtalálhatók, amelyek károsak lehetnek a HGPTC-kben való megvalósítás során. Ezért az új minőségbiztosítási módszer kidolgozása szükséges lépés a következő generációs HGPTC-k előállításához adalékanyag-gyártással. A csapat kihasználja a gépi tanulást az LPBF adalékgyártás során előállított HGPTC-k gyors értékelésére.
„Mert fennáll annak a lehetősége, hogy az összetevők porózus hibái lesznek, és hajlamosak lesznek a káros termomechanikai fáradtságra, ezért kritikus fontosságú, hogy jó minőségbiztosítási módszert alkalmazzunk” - tette hozzá Dr. Zhao.
